MES軟件，大數據和制造業 隨著制造業向工業4.0邁進，軟件和大數據是該行業轉型的主要驅動力。大數據是指數據集的大小超出了典型數據庫軟件工具有效捕獲，存儲，管理和分析的能力。
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目前，許多新技術被引入制造業務，但MES已經存在了數十年，被視為數字化轉型的基礎推動者。MES解決方案正在集成增強現實，人工智能、云計算和邊緣計算，移動和自動識別等技術。同樣，智能機器、傳感器和IIoT平臺正在擴展與MES等企業系統集成的功能。
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哪些因素會影響換代決策，以及可以采取什么樣的方式換代到新的現代MES應用程序? 影響移民項目的三個因素是： 1)所需的時間， 2)涉及的風險， 3)發生的成本。 換代所需的時間總是取決于當前進程的狀態。應用的任何換代策略都應考...
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mes的運行必然涉及到信息流、實物流和控制流的協調。雖然就格式或形式來說，控制流也是以信息的形式展示的，但為了區別其不同的內涵，各個進行了單列、分揀。mes當中信息流、實物流和控制流都不是孤立的，是需要融合的，共同構成了mes有序、協調運行局面，進而從技術層面支撐業務層面的融合。
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mes為數據采集、信息流動、流程協調提供了支持，但不能僅僅是采集的數據入庫、信息流動順暢、業務環節協調這些內容，還應該發揮更大的作用，為制造工藝技術的改進和提升提供支持，也即mes與工藝的融合，主要體現在三個方面：
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mes是智能制造核心工業軟件。但早于智能制造概念的提出，mes概念已經有20余年歷史了。在智能制造發酵、發展的環境下，mes呈現出一系列新的發展趨勢。作者結合自己的學習和經驗，總結智能制造背景下mes發展的三個趨勢。
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