mes為數據采集、信息流動、流程協調提供了支持，但不能僅僅是采集的數據入庫、信息流動順暢、業務環節協調這些內容，還應該發揮更大的作用，為制造工藝技術的改進和提升提供支持，也即mes與工藝的融合，主要體現在三個方面：
(1)質量數據與工藝的融合
在產品質量數據采集以后，通過spc可以及時發現異常點或者問題的趨勢，這是mes可以實現的。但產品檢測出的狀態，對該件產品而言，已經是事后狀態了。目前mes傳統的做法是，發現問題之后仍然依靠人來解決，系統只是提供了快速的問題發現支持。但對于mes而言，獲得了所有的制造執行數據，是具備進一步分析改進優化的能力的。
影響產品質量狀態的因素有很多，包括設備自身的狀態、加工操作的工藝參數、原材料毛坯或上道工序的加工狀態等，都可能對本道工序的加工質量產生影響，因此mes不僅僅進行產品質檢數據采集，應該同時采集獲取設備狀態信息、工藝參數信息、毛坯或上道工序信息，通過建立集成的分析模型，對這些數據進行利用，才能在發現問題的基礎上，找到問題的原因。這是mes與工藝融合的典型體現，如果分析模型能夠將工人的經驗融合進去，則該環節可以認為具有一定的智能化特點，從而為智能制造的貫徹落實提供了支持。典型的可開展的場景羅列如下，其核心是面向質量的基于采集數據的建模與分析，也應該是mes持續發力研究、實現和改進的地方，不僅能夠有效推動質量數據與工藝的融合，也是落實智能制造的具體體現：
精細化分析：按照數控程序代碼的執行順序，分析每一條指令代碼下的設備狀態、工藝參數等的變化，實現目前所提出的程序示波器式分析，進一步的可以借助模型進行智能分析與判斷;
智能工序決策：通過建立設備狀態、刀具、產品精度的關聯模型，實現基于磨損與斷裂監測的智能換刀決策和智能加工補償;
智能過程決策：建立面向工藝流程的工序精度狀態鏈條，建立智能的誤差分析模型，實現基于上一步狀態的當前這一步加工工藝參數的自適應調整以保證加工質量。
(2)進度數據與工藝的融合
制造執行進度的監控是mes的核心功能，隨著mes的運行會產生大量的制造執行數據，其中進度數據是其中的基礎數據。目前mes在車間運行的實際情況是，同樣一個工作、同樣的機床、不同的人來做，時間和精度可能都存在較大的不同。其實這里面反映了工人技能水平的差異。有些企業通過對有經驗的工人操作經歷進行分析，建立sop(standard operation process，標準作業操作)機制進行規范，取得了良好的效果。
mes可以在這個過程中發揮更好的作用。通過進度數據的統計分析，從精細化分析的角度，找出彼此的差異并建立與加工工藝參數等數據的關聯模型，基于分析挖掘將一些好的經驗知識進行固化，并從而逐步改進操作工藝的以改善制造執行進度和工藝質量。
(3)設備/單元級狀態參數數據與工藝的融合
現在很多mes都提供了產線級數字雙胞胎的三維展示模塊，通過結合“虛實同步映射”實現了三維產線運行狀態的完整展示，但目前在實際應用中，更多的是“實->虛”映射，其實“虛->實”的反饋控制尚比較欠缺。從cps角度而言，可以認為只是實現了開環的cps而沒有實現閉環。
但從mes與工藝融合的角度，設備/單元級的cps是能夠實現從狀態數據采集、分析推理決策、閉環控制執行的完整鏈條的，其中的分析推理決策環節，就是體現工藝功底和能力的抓手，這就需要基于狀態參數建立加工工藝的物理仿真模型，進行閉環持續的工藝優化。這種方式下建立的物理仿真模型，也是當前數字孿生的核心。
通過上面的初步分析，可以得出三點基本結論：
(1)mes采集的大量數據，不僅是實現存檔入庫，必須結合工藝才能有效的挖掘出其內在的價值，數據如何為工藝提供決策支撐，是企業智能化提升可以參考的結合點、切入點和發力點。
(2)現在mes廠商團隊的人員大多偏重于計算機、管理等方面的人才，但隨著智能制造的深入進行，工藝人才與知識的缺乏將成為其能否走的更快、走的更遠的決定性制約因素。
(3)企業在進行mes系統搞建設時，應該深入考慮如何與工藝的融合，通過在工藝上的重點分析與建設，從根本上提升制造企業的核心工藝業務能力。
