多年來，工業公司一直致力于為業務數據實施云技術，但對將其運營數據存儲在那里持懷疑態度。但是，無論如何，整個組織中越來越多的企業數據正以安全且廉價的方式轉移到云解決方案中，許多制造商開始問自己-我們負擔不起嗎?平衡車間需求和云技術優勢的正確方法是什么?
答案是采用內部部署/云混合方法，同時利用兩個方面的優勢。使用本地/云混合制造執行系統(MES)，操作可以在內部進行，而分析和優化工具僅應用于云中所需的數據子集。這是對云的極好使用，因為它不會對生產造成風險，但會利用云來幫助減少硬件占用空間。減少了維護大型數據庫所需的資源(例如，日常工作人員)以及軟件升級帶來的停機成本。
本地/云混合MES解決方案的四個關鍵優勢
大型制造公司已經發現從過渡到內部/云混合解決方案的四個主要好處。
1、揭示隱藏的機會以提高運營效率
諸如Advanced Analytics(高級分析)之類的技術正在幫助將時間序列和事務性數據轉換并關聯到可操作的見解中，并發現人眼難以察覺的改進潛力。例如，數據驅動的預測性維護可以節省多達12%的計劃內維修，降低總體維護成本達30%，故障多達70%。
所有行業的制造商都開始著眼于預測分析，以提高運營效率并獲得競爭優勢。而且，前瞻性制造商在使這些分析生效方面正變得越來越復雜。
幸運的是，混合型本地/云MES解決方案通過集成來自多個系統的數據，創建用于報告和分析的企業數據集來增強分析功能。公司可以對利用行業標準數據模型的更豐富的上下文化數據集執行分析。本地/云混合MES可以將收集的數據(原始數據和上下文數據)移動到數據湖中，以將數據集中到一個位置，從而可以輕松，快速地為制造分析創建上下文并改善運營。
2、獲得敏捷性并更快地運行工廠
在日常工作中，工廠通過將運營數據存儲在云中進行分析(而不是在現場進行存儲)來提高運行速度。MES系統并不會束縛操作人員的工作，因為MES系統無法處理大量本地數據進行分析。在一個站點上，一旦不再需要處理大量本地存儲的數據，運營商就將本地MES的生產率提高了85%。整個工廠的運行速度更快。
利用容器技術(例如Docker)的MES升級也可以更快地進行-每次提供新功能時，都需要更少的停機時間和更快的ROI。
混合制造環境利用內部部署和云技術中的功能，以及內部運營管理和云中應用的分析優化工具。
3、解鎖智能和見解，在每一個層次
業務中的不同角色需要不同的信息。許多制造商承受著與材料，人工，包裝和運輸相關的過高成本。
通過創建本地/云混合MES，制造商還可以開辟新的方式來遠程組合和查看數據，比較多個工廠的儀表板以及從企業級別到車間跟蹤。這有助于每個團隊更快地根據數據做出決策。
例如，主管需要信息來優化產品流程，機器和操作員效率，以及管理安全事件。供應鏈經理需要在降低成本的同時優化收入目標和逐年增長。運營經理專注于提高每月和每季度的制造效率，并減少制造中的任何非增值步驟。
當今的MES技術利用不可見的數據，使每個人都可以輕松地看到他們完成工作所需的信息。
4、降低本地數據存儲成本
而且，如果其他原因不夠令人信服，那么直接的業務案例就是降低成本。存儲多年的運營數據通常是合規性要求，但是現場服務器成本會迅速增加。對于制造商而言，將所需的OT信息子集存儲在云中現在變得更加便宜和負擔得起，從而減少了對本地服務器存儲的需求。對于某些制造商而言，僅通過減少該領域的成本即可快速實現其混合型本地/云MES的投資回報。
云中的MES數據-案例研究：寶潔公司受益于整個企業范圍內的分析和成本降低
寶潔(P&G)正在使用制造數據云 (MDC)將數據從多個工廠中的MES(Proficy植物應用程序)遷移到云中。 MDC 整合和轉換了寶潔的生產數據，以進行企業云存儲和分析。
寶潔一開始僅將3家工廠連接起來作為試點，然后在不到兩年的時間內迅速發展到10家，40家和78家。使用MDC意味著寶潔公司不必每次都進行人工返工或映射數據，從而極大地加快了流程。這為他們節省了大量工程成本，并節省了連接所有工廠的時間。
我們知道大多數公司只是在挖掘其數據潛力的表面。實際上，今天的制造商正在失去所收集的70%的制造數據的價值。通過在云中匯總其制造數據，寶潔現在可以分別查看每個工廠，并且已將數據匯總到多個工廠的單個儀表板中，從而提供了提高工廠效率的見解。洞察力正在幫助寶潔降低多個用例的成本并提高產量。
這也為寶潔的下一步打開了大門–進行更強大的分析以推動更大價值的能力。他們現在可以實時了解工廠的性能，而且擁有用于未來各種預測分析的基礎架構。
