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公司在實施制造執行系統(MES)時所犯的錯誤通常始于評估階段，然后在實施過程中表現出來。我們要從其他人已經犯的錯誤中學習，以確保MES實施盡可能順利地運行。
需要學習的五個MES實施錯誤
1、有限的關注
太多的關注都集中在機器集成上。不錯。這通常意味著監督控制和數據采集(SCADA)，這是指監視和控制過程的工業計算機系統。重要的是要記住在這種情況下，“過程”意味著僅是機器的內部過程，而不是將生產轉移到工廠的工藝路線，因此，不要指望提高準時交貨，消除瓶頸操作上的浪費時間或控制原始過程材料/組件的使用。
2、忘記勞力
許多MES項目都側重于消除勞力，但是MES必須而且應該參與勞動力。除非您能夠完全消除勞力，否則烏托邦式的“照明工廠”，然后您應該提供一個易于使用的，經過驗證的直觀用戶界面(UI)。至少，它應該允許手動捕獲通常無法直接從機器獲取的停機/報廢原因。對于大多數工廠，它提供了一種簡便的方法來捕獲生產中使用的準確材料。另外，它可以提供生產數量的驗證和按需條形碼標簽。如果您忽略此決定中的“勞動”，則應期望他們忽略的系統解決方案。
3、無需高級計劃和調度
有效使用資產(包括設備和人工)對于任何MES都是必須的。同樣，經常需要使用排序規則并考慮多種約束來優化零件的排產：勞動力，機器，工具等。即使到現在，人們仍然認為他們擁有一個排產系統，而它所提供的只是一個約束庫存上!高級計劃和調度(APS)可以通過對原材料進行分組，設置時間，在幾秒鐘內評估人工和工具約束條件來優化作業/零件排序。您應該能夠看到與特定成品生產，操作，特定原材料和采購訂單相關聯的銷售訂單。現在，它具有價值。
4、昂貴的集成
擁有經過認證的集成等經認證的解決方案合作伙伴(如效率科技)可以避免與第三方提供的昂貴咨詢和集成服務相關的頭痛和成本，更不用說隨著您發現更多用途而不斷增加的訂閱費用MES實施。
5、數據采集
從機器上的地址或標簽收集數據很容易，但是知道要捕獲多少數據并不直觀。如果數據是按班次/小時顯示，而不是逐個工作，則實時捕獲與OEE相關的測量值可能是有效的。如果合適的話，請不要忘記捕獲零件和工具，當然還要捕獲人員來設置和/或運行該工作，以進行有效的后端分析以改進流程。參數化度量可能帶有時間戳，可能包括在創建廢品時捕獲機器設置，或者在新零件/過程首次成功上線時捕獲配方/過程信息。
