2017年中國智能制造行業發展現狀
自從德國提出了“工業4.0”戰略之后，各國開始大力發展制造業，我國頒布的《智能制造2025》可以視為中國版本的“工業4.0”。但是目前而言，我國制造業所處階段仍然較世界發達國家有一定的差距。
智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段。智能制造發展需經歷不同的階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟，分為四個階段。分別為自動化(淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與提高產品信息處理能力)、互聯化(建設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網，裝備實現集成)、智能化(通過傳感器和機器視覺等技術實現智能監控、決策)。
就目前而言，我國仍處于“工業2.0”(電氣化)的后期階段，“工業3.0”(信息化)還有待進一步普及，“工業4.0”(智能化)正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。
圖表1：中國智能制造行業發展歷程分析
國內智能制造的發展起步較晚，但是近幾年政府及企業已開始注重智能制造的發展。
一是國家不斷完善發展智能制造的產業政策，從《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智能制造科技發展“十二五”規劃》到《中國制造2025》在到《智能制造“十三五”發展規劃》的發布，都是以發展先進制造業為核心目標，布局規劃制造強國的推進路徑。
二是智能制造產業體系已逐漸成形，2016年工業自動化控制系統和儀表儀器、數控機床、工業機器人等部分裝備產業規模銷售收入超過10000億元，此外還取得了一批智能制造技術的突破，包括機器人技術、感知技術、智能信息處理技術等，建立了一批國家級研發基地。但智能制造的一些關鍵性技術仍舊依賴于進口，自主創新能力還較弱。
此外，部分省份率先布局智能制造的發展但總體處于實驗階段。例如：廣東、福建、四川、上海、浙江等，2015年已啟動智能制造的規劃布局。同時，國內領軍制造企業積極進行生產的智能化升級，例如海爾從2012年就開始籌建數字化互聯網工廠，已經建成兩大支撐平臺及四大互聯工廠等一套較為完整的互聯工廠體系，2016年與清華大學合作，將其作為智研院的一員，為其提供智能制造相關領域的技術研究及人才供應，汽車生產商奇瑞專門設立機器人公司。
2017年中國智能制造行業市場規模
2017年12月7日，國家工信部在世界智能制造合作發展高峰論壇公布《中國智能制造“十三五”規劃》，為中國制造業智能化轉型的重要五年確定兩大時間節點和十個重要任務國家智能制造“十三五”發展規劃為中國智能制造產業發展指明方向。根據規劃，在2025年前，中國將推進智能制造實施“兩步走”戰略：第一步，到2020年，中國智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步，到2025年，中國智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。
從我國理念制造業的增加值情況來看，2010-2016年，我國制造業增加值呈現出逐年增長的趨勢，但是增速越發趨于平緩。2016年，我國制造業增加值為22.35萬億元，同比增長6.8%。
圖表2：2010-2017年中國制造業增加值(單位：萬億元，%)
在我國制造行業逐漸呈現出穩定發展趨勢的同時，智能制造行業成為了驅動我國制造行業的主要動力之一。因此，《中國智能制造“十三五”規劃》體現出，在今后，我國智能制造在制造業中所起到的地位將會越來越重要，對于智能制造行業在我國制造業增加值中的比例將會占據更大的份額。2010-2016年，我國智能制造行業保持著較為快速的增長速度，到2016年，我國智能制造行業的產值規模為12233億元。
圖表3：2010-2017年中國智能制造行業產值規模情況(單位：億元)
以上數據及分析均來自于前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國智能制造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告》。
