作為獨立的企業技術顧問，我們經常被要求通過技術評估，選擇和實施來指導項目團隊。我們專注于業務流程改進，我們的顧問經常在現場指導制造商和分銷商，他們面臨著管理運營復雜性的挑戰。貫穿這些對話的一個共同主題是需要提高信息的可見性和透明度。
無論是工業設備制造商，金屬制造商，分銷商 - 公司都渴望能夠實時了解整個運營過程，以便清楚地看到瓶頸，調整和提高生產率。通過訪問更及時和準確的信息，團隊可以使用該數據采取必要的措施來改進決策，并簡化業務流程。
推動真正的業務流程改進
追求增加數據訪問是有道理的，特別是當組織希望增強整個企業的響應能力和連接時。數據可見性和透明度有助于提高質量，減少延遲發貨，減少庫存，提高客戶滿意度等等。然而即使在今天，在互聯企業和工業4.0的時代，許多組織仍然受到各種手動方法，獨立電子表格和其他拼湊系統的影響，無法跟蹤數據。這些組織處于不利地位，無法對變化作出反應，優化生產計劃等業務流程，或改善與客戶和供應鏈合作伙伴的關系。
使用MES提高可視性
在數據可視性方面，需要在技術評估和選擇之前完成工作 - 包括那些專注于MES的項目。
在項目團隊開始尋求企業技術選擇和實施轉型的過程之前，我們會引導客戶考慮KPI和績效管理的概念。關鍵績效指標(KPI)是與您的特定行業和生產過程相關的具體衡量標準和指標。顯然，關鍵績效指標因企業和行業而異。有效使用KPI的關鍵是確保度量標準反映組織的流程和活動對其當前和期望的未來績效至關重要為了改進，我們必須首先能夠衡量。
通過分析組織當前和期望的未來狀態，可以明顯看出這些關鍵績效指標。他們應該與公司的戰略保持一致，確保我們衡量實現目標的進展。
真實世界的成功
作為通過對關鍵績效指標進行戰略分析來提高數據可視性的一個例子，一家中型工業設備制造商面臨著確保按時向客戶交付貨物的挑戰。他們無法實時了解車間活動，容量或庫存水平，以實現訂單和設備效率。
在進行任何技術評估或選擇之前，團隊開始仔細研究構成各個業務流程的事務，以及我們可以在這些點捕獲有用數據的位置。我們建議組織關注與容量，在制品庫存，成品庫存，廢品和停機時間相關的KPI。在第一次通過時，這提供了整個生產過程中庫存使用和位置的可見性。 一旦定義和理解了指標，下一步就是確定它們在過程中的相關性。例如，了解整體廢料在10步操作中不是很有用。但是，如果您了解哪些步驟會產生廢品，并且在什么條件下，該組織可以很好地解決這些根本原因并減少廢品問題。
隨著更便宜的傳感器，工廠地板Wi-Fi網絡等的出現，我們已經看到了一種經濟有效的選擇，即使用傳感器改造舊機器，為現代MES提供豐富的信息。即使從中期的20臺機器個世紀可以用比較實惠的傳感器安裝提供您的MES與周期，溫度，壓力等。通過評估流程并確定這些指標，公司能夠在重要的領域跟蹤重要事項并提高績效。他們很快就明白哪些操作步驟存在問題。更好的是，他們可以考慮溫度和壓力等因素，以確保每臺機器提供容量。該信息不僅有助于定義機器和工具設置參數。該信息稍后在生產車間顯示屏上實時顯示。這使得主管可以查看周期時間，運行時間，停機時間，報廢和停止之間的關系。他們很快就確定了各種資產的“位置”，或者他們在有限的廢料成本或停機時間內提供性能的點。
在這種情況下，正確的制造績效指標得到了很好的定義，理解和使用，以改善組織的運作和與客戶的關系。
在其他示例中，我們已經看到并非所有系統都適用于某些數據，如生產機器輸出和有效性。對于這些KPI對運營改進至關重要的制造商而言，評估在這些領域提供功能的MES系統至關重要。能夠跟蹤與機器運行方式相關的數據以及其他實時信息，使公司能夠做出明智的決策。使用來自產品生命周期，生產時間和質量控制的數據從各個角度分析信息可以極大地提高公司的產量和效率。
